• Кобзарь А.И. Прикладная статистика для инженеров и научных работников, 2006 (8,8 MB)


    Очень хороший справочник по статистике, содержит огромное количество примеров решений задач. В нем даные основные статистические критерии, критерии согласия, корреляционный анализ, элементы планирования эксперимента и многое другое. Рекомендутся в качестве отправной точки при анализе данных.

     

  • Кунчева Л.И. Комплексирование методов распознования образов (англ.), 2004 (2,9 MB)


    Книга по распознованию образов с учителем (при наличии обучающей выборки) и комбинированию алгоритмов принятия решений. Достаточно просто и строго описаны традиционные методы классификации (линейная, квадратичная классификации); особое внимание уделяется повышению точности классификации за счет комплексирования решений, полученных несколькими алгоритмами.

     
  • Гланц С. Медико-биологическая статистика, 1999 (7,4 MB)


    В книге на доступном уровне представлены основные задачи статистического анализа, возникающие при проведении экспериментов. Здесь доступно описаны подходы, используемые при анализе таблиц сопряженности; даны представления о дисперсионном анализе, интервальных оценках, описательной статистике и основами планирования эксперимента.

     
  • Песенко Ю.А. Принципы и методы количественного анализа в фаунистических исследованиях, 1982. (4,5 MB)


    В книге дается полный обзор математических методов и формул, используемых при обработке файнистических материалов. С оригинальных позиций проводится их сравнительный анализа на основе изучения их математических войств и адекватности биологическим данным даются рекомендации по применению. Рассматривемые методы по характеру решаемых ими вопросов сгруппированы вокруг трех основных проблем: анализ относительного обилия видов, анализ видового разнообразия, определение сходства между файнистическими списками и выборками.  Книга рассчитана на зоологов, экологов, биогеографов, геоботаников.
     
  • Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа, 1988 (4,6 MB)


    Книга американского статистика Б. Эфрона знакомит с новыми подходами к сбору и обработке массивов статистических данных на ЭВМ. В ней изложен подход формирования множества выборок из уже существующей с целью их последющей обработки и извлечения дополнительной информации.

Статьи по прикладному статистическому анализу


  • Интервальный анализ данных: развитие и перспективы А.П. Вощинин (365,6 KB)


    В статье рассматриваются начальные представления об интервальном анализе и его приложении к анализу данных. Рассмотрен пример решения уравнения второй степени с интервальными коэффициентами; задача калибровки линейного датчика. Будет полезна в качестве старта для изучения перспективного направления — интервального анализа данных.
blog comments powered by Disqus